发布日期：2026-06-01 15:26 点击次数：117
出品 | 网易智能
作家 | 辰辰
裁剪 | 王凤枝
AI用得更多了，活却没多干。
本周，关闭了一个叫\"Kiro Rank\"的里面名次榜。它按职工使用AI的活跃度打分排名。管制层的念念法很肤浅：饱读舞工程师多用AI。一线职工的反映也很肤浅：那就先把数字刷面子。
于是，AI智能体被派去跑没东谈主需要的任务；明明几秒钟就能查到的文档，也要交给模子绕一圈；代码生成出来，追忆又被删掉。
token烧了，排名涨了，实在的活没多干。
亚马逊高档副总裁戴夫·特雷德韦尔只好在里面喊停：\"别为了用AI而用AI。\"
这件事最讪笑的处所在于：亚马逊是全寰球最舍得在AI上用钱的公司之一，本年展望成本支拨2000亿好意思元，大部分投向AI和数据中心。可它面前要提醒我方的工程师，别为了刷主见乱用AI。
不是AI没用，而是主见错了。一朝\"用了几许\"形成标的，KPI就一定变漂亮，账单也一定变贵。
有网友在X上驳斥得一口谈破：\"AI本应替代东谈主力或裁减东谈主力成本，散伙它形成了一个比东谈主类职工还贵的'超等职工'。\"
一、名次榜一个接一个解除了
亚马逊不是唯独踩刹车的。简直归并时期，近似的事在硅谷大厂接连演出。
Meta里面有一个叫\"Claudeonomics\"的名次榜。用的是Anthropic的Claude模子，是以起了这样个名字。榜单统计85000多名职工的AI使用量，列出前250名\"超等用户\"。排在尖端的头衔叫\"Token Legend\"，token别传。
听着像游戏段位。职工也照实把它当游戏打了。
《The Information》独家报谈骄气，Meta职工30天内破费了60.2万亿个token。按Anthropic的API公开价钱算，这笔账单约9亿好意思元。 即使大客户有扣头，保守推测也在1亿好意思元以上。
一位Meta工程师暗里说，大批开采者在跑一种近似OpenClaw的里面智能体，豪恣烧token，产出简直为零。他还提到，一些线上事故的根因被追猜想AI生成的代码。写代码的东谈主似乎更热心堆出大批代码，而不是代码能不成跑。
名次榜尖端那些东谈主，产出的东西基本皆是\"一次性垃圾\"。 他的原话。
被媒体曝光后第二天，Meta暗暗下线了这个名次榜。
微软从本年1月就运转搞里面token名次榜。这个榜有个耐东谈主寻味的秉性：排名靠前的许多是VP级别和凸起工程师级别的东谈主。普通开会多、写代码少，但token用量遥遥当先。
一位微软工程师承认我方在\"tokenmaxxing\"。不是因为念念上榜，而是怕被看到token用得太少。他说：
\"咱们有里面目貌盘，跟踪AI使用量、token破费、AI写的代码占比。我不念念被贴上'AI用得少'的标签。为了举高数据，我会拿文档里也曾有的问题去问AI，让AI把文档处理一遍再回应我，比径直查文档慢10倍，但能烧许多token。我还会让AI去原型化一些我根柢不诡计作念的功能，教导几次之后把代码全删了。\"
这位工程师入职不久，牵挂的是责任安全。逻辑很肤浅：宁可多烧钱，也别在数据上显得不够\"AI原生\"。 本年5月，微软因token账单失控，被动收回大部分Claude Code授权，把职工推回更低廉的Copilot。
Salesforce更直白。
公司作念了一个Mac桌面鄙吝用，每15分钟刷新你的token破耗，同期骄气一个\"最低预期支拨\"。上周的纪律：Claude Code每月至少100好意思元，Cursor每月至少70好意思元。没达标，就被标记。
还有一个器用不错检验任何共事的token支拨。职工用来彼此相比，精确找到阿谁\"略高于平均\"的刻度，然后把我方的破耗截止在那处。
一位Salesforce工程师说，有些共事的作念法是让AI\"帮我作念X\"，亚洲国产精品成人一区二区三区而这个X跟手头责任毫无关系，隧谈为了烧token，作念完也不会上线。直到上周，部分团队干脆取消月度上限，根由是\"放弃开采进程中的摩擦\"。
Uber的故事在时期线上最有戏剧性。
前年12月，Uber给约5000名工程师配了Claude Code。本年2月使用率32%；3月到4月之间飙到84%到95%。70%的代码提交是AI生成的，11%的后端更新系数不需要东谈主工搅扰。
听着很是非。
然后Uber在4月就把全年AI预算烧光了。 每个工程师每月的API成本在500到2000好意思元之间。
Uber的COO安德鲁·麦克唐纳（Andrew Macdonald）最近在一档播客里说得很坦诚：\"当咱们沟通AI使用量时，那些标题数字会让你脑子炸掉。但你要问的是：坐蓐力擢升到底有几许？哪些居品是AI驱动的？这两者之间的干系，还没建树起来。\"
自制地说，预算烧光也可能意味着AI的真实需求比预期更高。关键看多出来的破耗换来了什么。但Uber的COO我方也承认，产出和破耗之间的干系还没建树起来。
他还补了一句：\"面前还莫得什么实在升空的东西。\"
二、账本不会说谎
把上头的故事串起来，一个共同的问题浮出来了：AI到底替公司省了钱，如故多花了钱？
先看英伟达。英伟达深度学习估量副总裁布莱恩·卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）本年4月领受Axios采访时说了一句大口语：在他我方的团队里，AI缱绻成本也曾远远罕见职工工资总数。GPU和推理的支拨，比东谈主工成本还高。
瞩目，说这话的东谈主是英伟达的东谈主。英伟达是卖GPU的。连他们我方皆说，重度使用AI的团队面对缱绻成本远高于东谈主力成本的履行。
再看行业数据。多份2026年的跟踪论述骄气，Claude Code和Copilot宣传每月10到200好意思元的订阅费，但在重度智能体景况下，每个工程师每月的实质API成本跑到500到2000好意思元。 加上代码审查、本事债务、调试这些荫藏成本，一个AI补助团队的总领有成本比纯东谈主类团队跳跃12%以上。
不仅仅编码补助。更复杂的AI智能体神志成本更高。
Gartner预测，到2027年，40%的AI智能体神志会因成本超支被砍掉。德勤2026年的论述发现，只须11%的公司实在把AI智能体部署到了坐蓐环境。罕见80%的神志因成本爆表而暂停或取消。 一个AI智能体的开采和运行总成本，大陆熟妇丰满多毛xxxⅹ不竭从预期的5万好意思元飙到38万好意思元以上。
名义效果很高，实质上token破费和抓续惊叹很快就把预算撑破了。
这里引出一个170年前的经济学宗旨：杰文斯悖论。
经济学家杰文斯发现：蒸汽机效果提高后，煤炭破费不但没减少，反而大幅加多。因为效果高了，使用门槛低了，用的东谈主多了，总破费反而更大。
AI token的情况一模同样。单价在抓续下落，但东谈主均使用量的增永远远跑赢降价速率。尤其是AI智能体完成一个任务需要的token是庸碌问答的1000倍。OpenClaw的首创东谈主彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）深入，他的团队一个月的token成本罕见130万好意思元。
效果擢升→使用量暴增→总成本不降反升。杰文斯悖论在AI时间的精确复现。
但现时大厂面对的问题比杰文斯悖论更糟。不仅仅总量在涨，涨出来的部分有大批是纯豪侈。
一位IBM配景的本事不雅察者在X上驳斥：\"'AI取代你的责任'这个叙事撞上了一堵墙。微软发现AI比东谈主力更贵。Uber四个月烧系数年预算。要是AI比雇你更贵……之前的心焦是不是及其了？\"
tokenmaxxing导致的豪侈是一笔账，AI自己的成本结构是另一笔账。前者不错通过转变激发神志处分；后者需要等本事降本。但当两笔账叠在沿途，大厂看到的即是一个让CFO头疼的数字。
三、Shopify的不同解法
是不是扫数东谈主皆在踩归并个坑？不是。
也有团队用AI实在提了效。前提是它们从来没把\"用量\"当KPI。
Shopify是前年最早作念token名次榜的公司，但旅途跟前边几家不同样。工程恰当东谈主法汉·塔瓦尔（Farhan Thawar）说，他们其后把\"名次榜\"更名叫\"使用样子盘\"。\"原因很显着，咱们不念念饱读舞'竞争'上榜。\"
他们还作念了三件事。
一，装了\"断路器\"。某个东谈主的token破耗一天内极端飙升，系统自动堵截拜谒。塔瓦尔说这个断路器不单帮他们发现了失控智能体，还顺带揪出了一些基础设施的bug。
二，对高消费的东谈主作念东谈主工跟进。不是表扬，而是问：你为什么花这样多？使用场景是什么？要是有东谈主为了烧token而烧token，到这一步会很丢脸。
三，关注了一个更顽恶的主见：不看\"谁花的总token最多\"，而看\"谁的token最贵\"。他们发现，token单价最高的开采者，不竭在作念最有深度的活。 因为他们在用AI啃硬骨头，而不是刷肤浅任务。
Shopify的教会评释一件事：问题不在于用不消AI，而在于你盯着什么主见。盯着破费量，获得的是豪侈。盯着产出质地，获得的是效果。
有汉文科技博主驳斥：\"实在的妙手用AI是去处分痛点、免却廉价值管事，不是为了刷token而刷token。大厂面前集体参预AI的'moment of truth'。Uber烧穿预算，亚马逊踩刹车，下一步可能即是更青睐真实ROI，而不是名义的活跃度数据。\"
四、归并个坑，换了个名字
X上一位开采者驳斥：\"误解的激发，势必生息经济上的低效。微软、Meta、亚马逊僵化的AI遴荐主见，正在反噬成一场宏大的成本危境。\"
回头看这场\"tokenmaxxing\"闹剧，有一种猛烈的既视感：这不即是往时\"代码行数\"侦探的翻版吗？
也曾有一段时期，许多公司用要害员每天写几许行代码来权衡产出。其后大师发现这事蠢透了。写一万行样板代码，不如写十行处分中枢问题的逻辑。最优秀的开采者不竭不是写得最多的东谈主，而是能最快最稳处分痛楚的东谈主。
token数也同样。容易被附近，一朝列入侦探就一定会被附近。划分在于：附近代码行数的代价最多是豪侈几张纸，附近token数的代价是真金白银的AI账单。
Pragmatic Engineer播客主抓东谈主杰尔吉·奥罗兹（Gergely Orosz）跟踪多家大厂后下了判断：tokenmaxxing对AI厂商是善事，对其他扫数东谈主皆是赖事。
为什么对AI厂商好？因为每一笔被豪侈的token，皆会形成AI公司的收入。
这亦然为什么黄仁勋会在本年3月的英伟达开采者大会上对夷犹用AI的司理说\"你疯了吗\"，为什么他饱读舞工程师每年破费至少尽头于我方半年薪水的token。
态度不同，账的算法就不同。
五、比\"贵不贵\"更伏击的问题
把整件事拉远少许看。
亚马逊、Meta、微软、Salesforce、Uber，皆在作念归并件事：用名次榜、最低消费、KPI绑定，变着法子推职工\"多用AI\"。
背后的假定很肤浅：AI能替代东谈主的一部单干作，多用就等于多省东谈主力成本。
这个假定正在被履行打脸。
AI照实能作念许多事。但它面前的成本结构，远莫得达到\"比东谈主低廉\"的拐点。免强职工多用的散伙，不是效果线性擢升，而是大批\"为了用而用\"的豪侈。就像亚马逊那位VP说的：\"别为了用AI而用AI。\"
Uber的COO说得更直白：token破费和实质产出之间，\"干系还没建树起来\"。
这不是说AI没用。而是说，权衡神志一运转就错了的话，越使劲推，离标的越远。
名次榜上烧token最猛的东谈主，恰正是产出最低效的东谈主。为了达标让AI跑无须任务的团队，恰正是破费资源最多的团队。
问题的中枢不在于AI本事够不够好，也不在于token够不够低廉。而在于：当一家公司把\"AI使用率\"自己当成标的，它获得的一定是漂亮的数据和灾祸的账本。
token价钱还在抓续下落。今天不合算的事，来岁可能就合算了。但至少今天，大厂需要面对的履行是：AI还没低廉到不错怪异烧。
面前的谜底：当你念念用AI替代东谈主的时候，你可能要多付一笔钱。况且付了这笔钱之后，你获得的不是省下来的东谈主力，而是一群忙着烧token、作念无须功、彼此攀比数据的东谈主。
终末在干活和豪侈的，如故东谈主。
正如那位本事不雅察者的反问：要是AI比雇你还贵，之前的心焦是不是及其了？
亚马逊、Meta暗暗关掉名次榜，也就不难一语气了。大厂正在集体参预一轮\"AI大计帐\"。
账算不外来的时候，数据再面子也没用。
实在用好AI的团队，从来不是盯着token数干活。他们念念的是怎样用AI免却廉价值管事，而不是怎样让样子盘上的数字更漂亮。
这个划分，决定了AI到底是器用，如故一张越来越贵的账单。
